نوع المقالة : بحث
الملخص
يقدم إنترنت الأشياء الطبية (IoMT) فوائد كبيرة لقطاع الرعاية الصحية، لكنه يواجه تحديات متزايدة في مجال الأمن السيبراني. تستعرض هذه الورقة بشكل شامل أنظمة كشف الهجمات السيبرانية التي تم تطويرها مؤخرًا في بيئة IoMT. من خلال تحليل تطور وتأثير أنواع الهجمات السيبرانية، مثل هجمات حجب الخدمة (DoS)، والبرمجيات الخبيثة، وهجمات الرجل في الوسط (MitM)، وهجمات حقن البيانات، يتم تصنيف ودراسة طرق الكشف، والتي تشمل الأساليب القائمة على التوقيع، والأساليب القائمة على الشذوذ، والأساليب الهجينة التي تستفيد من خوارزميات التعلم الآلي والتعلم العميق. بعد ذلك، يتم تسليط الضوء على الميزة الأساسية لأساليب الكشف المدعومة بتعلم الآلة التجميعي، لإثبات تفوق أدائها في تأمين بيئة IoMT، مع التركيز على التحديات التي يجب معالجتها في أبحاث المستقبل القريب. ومن هذا المنطلق، فإن التحديات المتعلقة بمواجهة الهجمات السيبرانية المتطورة والحاجة إلى تحسين أساليب الكشف الحالية، توفر رؤى قيمة للباحثين الذين يسعون إلى تطوير حلول دفاعية سيبرانية محسنة لضمان استمرارية عمل أنظمة IoMT.
)
