الملخص
تعرّف الخوارزمية الجينية بأنها خوارزمية جينية ذكية يمكن استخدامها لإيجاد حل المسائل المعقدة وتحسينها ، إذ تطرقت الدراسة الى تطبيق مفهوم الخوارزمية الجينية (Genetic Algorithm (GA لتقليل وقت انتظار المراجعين وتحسين جودة الأداء لدى قسم الأشعة /مستشفى الواسطي التعليمي ، إذ إن العمل يكون مقسما بحسب تسلسل المراجع ووقت وصوله الى قسم الأشعة ، إذ تمّ جمع البيانات لكل من (وقت الوصول ، وقت الخدمة ، وقت المغادرة) لكل مراجع بالدقائق ، وأنموذج صف الانتظار ذي قناة الخدمة الواحدة بحسب طبيعة القسم المذكور آنفاً MM1 .إذ تم اختبار البيانات ووجد أنها تتوزع التوزيع الإحصائي المناسب لطبيعة البيانات وعند اختبارها وجد أن التوزيع الاحتمالي لوحدات الوصول هو بواسون أما التوزيع الاحتمالي لوحدات الخدمة هو التوزيع الأسي، وتم إيجاد مقاييس الإنجاز أو خصائص التشغيل وتفسيرها وأستعمال برنامج MATLAB وبرنامج Win QSB للحصول على النتائج المطلوبة.وقد تم تطبيق الخوارزمية الجينية وتوظيف خواصها ومضمون خطواتها ، وبيّنت النتائج انها اعطت حلولا ذات مقبولية ودقة عالية يستند إليها الباحث في اتخاذ قراره وبناء ما هو يتناسب مع الواقع الصحي والنهوض به.
الكلمات الرئيسة
)